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视频时代，谁更能理解数据处理的需求？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：188

根据《2016 互联网文化娱乐产业洞察》显示，2016 年上半年文创行业共有 196 家创业公司获得融资，其中影视类占比 30%，视频直播类占比 21%，动漫类企业占比 16%，以上 67%的创业企业均为视频相关创业者。2016 年成为视频创业爆发年。（一）我们常在说时代[详细]
【Java常用类库】_大数操作（BigIntger、BigDecimal）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：66

Ref: http://www.voidcn.com/article/p-cjboaawb-g.html 本章目标：可以使用 BigInteger操作大整数大数据操作。正常情况下一个整数只能放在long类型之中，但是如果现在有如下的一个数字： 222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222[详细]
R语言数据处理方法~小结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：146

副标题#e# 文章目录 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理 1. R自带函数 1.1 转置使用函数t()可对一个矩阵或数据框进行转置，对于数据框，行名将变成变量（列）名。数列array进行维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R[详细]
nyoj28 大数阶乘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：117

nyoj24 大数阶乘链接：http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=28 正确代码： #includestdio.h#includestring.h#includestdlib.h#includemath.h#includealgorithmusing namespace std;const int maxn=40000;int a[maxn]={0};int main(){ int m[详细]
[转]文本相似性算法：simhash/minhash/余弦算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：163

副标题#e# 数据挖掘之lsh（局部敏感hash） minhash、simhash 在项目中碰到这样的问题：互联网用户每天会访问很多的网页，假设两个用户访问过相同的网页，说明两个用户相似，相同的网页越多，用户相似度越高，这就是典型的CF中的user-based推荐算法。算法[详细]
[转]TF-IDF与余弦相似性的应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：178

副标题#e# TF-IDF与余弦相似性的应用（一）：自动提取关键词作者：?阮一峰日期：?2013年3月15日这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不[详细]
大数相乘 C++实现

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：161

12*34=? 乘数：12 被乘数：34 先把乘数列出来,第i行列左起第i位数，列N次（N为乘数的位数）第二行起每次右移一位 (1) (1) ??? (2) (2) 写入被乘数,按先列后行的方式 (1,3) (1,4) ????? (2,3) (2,4) 将（）内的数两乘 (1,3=3) (1,4=4) ??????? (2,3=6) (2,[详细]
大数据分析购物自动化会如何改变营销策略？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：118

报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 译者：ChaRlIEHeatHadJaNI 许多营销策略是公司为了影响[详细]
TF-IDF与余弦相似性的应用（二）：找出相似文章

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：62

今天，我们再来研究另一个相关的问题。有些时候，除了找到关键词，我们还希望找到与原文章相似的其他文章。比如，"Google新闻"在主新闻下方，还提供多条相似的新闻。为了找出相似的文章，需要用到"余弦相似性"（cosine similiarity）。下面，我举一个例子[详细]
BI Publisher（rtf）模板开发语法大全（转）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：179

Rtf模板开发例如背景，纹理分栏等等功能都能用word工具实现不再具体总结大家可以参考word教程。。。。。 ? 一.组定义一个组的目的是告诉XMLPublisher对重复的数据行进行循环显示，也就是说需要使用for-each进行数据记录的循环显示 ?for-each:XML group el[详细]
OMXCodec数据处理过程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：78

OMXCodec数据处理过程 (2011-09-02 23:25:39) 转载 ▼ buffer的处理主要由以下4个命令来进行驱动 OMXCodec使用OMX_EmptyThisBuffer传递未解码的buffer给component, component收到该命令后会读取input port buffer中的数据,将其组装成帧进行解码,Verdana; f[详细]
已用1.6亿份病例训练人工智能，大数医达要把机器培养成中级医生

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：108

副标题#e# 同一个治疗方案的疗效，因人而异，存在很大的不确定性。而且治疗过程不可逆，永远回不到昨天。这些特点，给训练模型造成了很大技术障碍。文 | 刘涌从医院信息系统，到电子病历系统，到跨系统的集成平台，到基于人工智能技术的临床诊疗辅助决策[详细]
基于VGI签到类目关联规则挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：145

用c#语言写的一个数据挖掘的算法，数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为，所以用户所有[详细]
家电产品如何创新？挖掘产品性能和市场需求是关键

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：85

最近几年，国内家电行业不太景气，根据国家统计局的数据，今年上半年零售额方面，彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反映出国内家电市场正处于前所未有的困境之中。不过，家电行业所面临的问题并不能完[详细]
HDU 5901 大数素数计数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：80

Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? In[详细]
部署大数据处理服务：详解OpenStack Sahara架构

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：188

本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持[详细]
Frequent Pattern 挖掘之一(Aprior算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：141

数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。定义何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，[详细]
有奖话题讨论—大数据预测黄金周

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：144

“大数据”到底是什么？这个概念乍看上去相当模糊，却越来越多的渗入到了我们日常的生活。无论你从事什么行业，无论你学的什么专业，只要能从实际出发写下你对黄金周的预测，都有机会获得奖品！角度不限，内容不限。活动目的每天全球膨大的物流[详细]
分享：大数据人才应如何挖掘与培养？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：67

优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且更[详细]
推荐：从大数据中挖掘什么

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：111

副标题#e# 概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结[详细]
网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：74

本文作者?毕马威大数据团队，首次发表于“KPMG大数据挖掘”（公众号：kpmgbigdata）。无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢？商品评论一定是一个重要的参[详细]
前沿丨人工智能，机器学习，大数据分析，在未来十年中将改变三大

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：167

有史以来，当新的技术变得简单实用时，他们将改造产业。人工智能和大数据分析也一样；随着成本，计算能力等实施成本的消失，越来越多的产业将把这些技术投入使用，越来越多的创业公司也会就如何使用这些新技术改变产业现状想出新的点子。据我预计，AI革[详细]
6个用于大数据分析的最好工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：57

作者：经纬方略大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
大数据调查：关爱程序员，程序员有哪些属性？

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：128

副标题#e# 报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，[详细]
大数据分析进阶之python财经数据抓取

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：137

大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化财经数据[详细]

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