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51nod 1005 大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：97

#include bits/stdc++.husing namespace std;string sum(string s1,string s2){int i,laz=0;string ret=string(10005,'0');for(i=10005-1;i=0;i--){ret[i]=s1[i]+s2[i]-'0'+laz;if(ret[i]'9'){ret[i]-=10;laz=1;}elselaz=0;}return ret;}string opp(string[详细]
自学的道路上自己挖掘、可提供自学的网站与大家一起分享

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：61

我这边分享的网站也只是部分，要是你有其他好的学习网站，欢迎留言在我的评论里哦，分享是美德~ demo小样的相关网站： http://www.eoeandroid.com/forum-23-1.html? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?eoe安卓开发 http://www.itlanbao.com/codes.aspx#1[详细]
免费报名参加“大数据时代的大数据分析与展现”技术分享会

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：111

大数据时代已经到来，大数据技术及应用正在以前所未有的深度和广度蓬勃发展，大数据的价值正快速攀升。在这样一个新时代，摆在IT人员面前的问题是：如何追踪大数据技术的最新进展以形成创新工程的重要增长点？随着互联网+行动计划进一步推进实施，大数据正[详细]
目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：56

目前最常用的文本挖掘包是 tm 包，该包已经成了事实上的分析标准，几乎所有的其他 R 包都是基于这个框架的。但是 tm 包具有一些缺陷，在R中进行分析的时候不是很方便。 ? ? ? ? 最明显的问题是中文支持得不够好，其函数的设计并没有考虑到国际化的需求[详细]
hdu1002——A + B Problem II（大数加）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：61

Problem Description I have a very simple problem for you. Given two integers A and B,your job is to calculate the Sum of A + B. Input The first line of the input contains an integer T(1=T=20) which means the number of test cases. Then T[详细]
从Quora和Spotify案例看数据处理与背后的思考——QCon旧金山参会

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：127

副标题#e# 编者按：QCon 是由 InfoQ 主办的全球顶级技术盛会，每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、东京和旧金山等城市召开。前不久，阿里云工程师子嘉赴美参加了 QCon 旧金山，并撰写了几篇笔记。第一篇我们已经发布：容器与调度——QCon旧金山参会总结[详细]
视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：127

===================================================== 视音频数据处理入门系列文章：视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理视音频数据处理入门：H.264视频码流解析视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
(ZT)《openssl 编程》之大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：159

original url from http://caisenchen.blog.163.com/blog/static/552865502008764841738/ 11.1 介绍大数一般指的是位数很多的数。计算机表示的数的大小是有限的，精度也是有限的，它不能支持大数运算。密码学中采用了很多大数计算，为了让计算机实现大数[详细]
4款最具影响力的自助式BI工具

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：51

数据为王的时代，人人都需要掌握一些数据分析技能。不懂SQL，不懂数据库，Excel不精通，VBA不敢碰，这些都是横亘在面前的一道坎。然而，企业数据分析日益上涨，数据人才供不应求，为了降低入门门槛，近几年市面上大量涌现了一批自助式BI工具。自助式BI工[详细]
97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：93

副标题#e# 摘要深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://w[详细]
白皮书阶乘的精确度（大数阶乘）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：93

???????????? 题目：输入不超过1000的正整数n,输出n！=1x2x3···xn的精确结果。 ???????????? 样例输入：30 ??????????? 样例输出：265252859812191058636308480000000 分析：先存个大的数组求a[3000]，让a[0]保存结果的个位（方便进位）白皮书代码（[详细]
[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-08 热度：104

[2016湘潭邀请赛 A. 2016] 大数取模+循环节 1. 题目链接 XTU OnlineJudge : [2016湘潭邀请赛 A. 2016] 2. 题意描述【图片看不清可以放大。】给定一个 2?2 的矩阵 A 和一个大整数 n ，求 An 。矩阵每个元素对 7 取模数。 1≤n10100000,0≤Aij7 。 Note:[详细]
算法提高大数加法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：126

问题描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。样例输入 4 2 样例输出 6 #includestdio.h#includestring.hvoid fun(int n,int sum[]){int temp,i;for(i=0;in;i++){temp[详细]
[bigdata-031] python3+selenium 做抓取

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：111

1. 安装 1.1 pip3 install -U selenium 1.2 下载 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/download/v0.13.0/geckodriver-v0.13.0-linux64.tar.gz? 解压缩，然后放到/usr/bin目录 2. 抓取豆瓣 #!/usr/bin/env python3#!-*- coding:utf-8 -*-impor[详细]
logminer挖掘

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：182

1.???? Logminer介绍 LogMiner 是Oracle公司从产品8i以后提供的一个实际非常有用的分析工具，使用该工具可以轻松获得Oracle 重做日志文件（归档日志文件）中的具体内容，LogMiner分析工具实际上是由一组PL/SQL包和一些动态视图组成，它作为Oracle数据库的[详细]
[bigdata-005] 用docker搭建oracle 11g并提供python3 开发

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：116

参考资料 http://www.bubuko.com/infodetail-401514.html 1. docker上的oracle 11g https://hub.docker.com/r/alexeiled/docker-oracle-xe-11g/ 安装和启动命令： 1.1 docker pull alexeiled/docker-oracle-xe-11g 1.2 docker run --name dck-oracle-11g -[详细]
[bigdata-006] 工作流 tez和oozie

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：133

1.? 基本状况 Tez是Hortonworks开发的。董西成的分析 http://dongxicheng.org/mapreduce-nextgen/apache-tez/ http://zh.hortonworks.com/blog/introducing-tez-faster-hadoop-processing/ tez运行在Yarn上的，DAG工作流，底层设计，对Map和Reduce进一步[详细]
HDoj1047Integer Inquiry(大数连续相加)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：88

Integer Inquiry Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 19438????Accepted Submission(s): 5087 Problem Description One of the first users of BIT's new supercomputer was Chip[详细]
读取csv数据并保存成图像

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：175

int main(int argc,char* argv[]){ifstream file("******.csv");string value;int i = 0;int j = 0;while (file.good()){getline(file,value,'n');//cout string(value,value.length()) endl;if (i 0){value.erase(0,2);value.erase(value.length() - 9);[详细]
几种大数阶乘算法效率比较（Java）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：123

完整代码： package bigdatamul;import java.math.BigInteger;/** * 大数阶乘 * * @Description: TODO(大数阶乘) * * @author yzy * @date 2016-12-20 上午9:31:14 * */public class Test { public static void main(String[] args) { //单位：ms //fun1(5[详细]
报告一：知识工程与大数据分析

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：66

报告一：知识工程与大数据分析报告人：漆桂林博士，东南大学教授主要内容：知识工程是人工智能的重要分支之一，知识的获取和基于知识的推理能力是人类高级智能的体现。知识工程涉及到机器学习、知识表示与推理、自然语言处理和数据存储等技术。本报告将[详细]
数据处理之one-hot

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：198

分类方法，通常需要把数据的各个属性转换为一个向量表示，这样每条数据的特征就是一个向量，向量上的每个维度就表示了一个特征属性。但是如果要转换的数据包含了3种属性，比如身高，体重，年龄。A是女，168cm，70kg，30岁；B是男，180cm，90kg,20岁，那么[详细]
米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：94

米斯特白帽培训讲义挖掘篇厂商寻找讲师：gh0stkey 整理：飞龙协议：CC BY-NC-SA 4.0 厂商是什么厂商可以是一个网站（Web 应用），或者一段程序（PC、移动应用）。从白帽子的角度来说，两个都是厂商，都可以挖掘。基于漏洞平台的寻找现在国内有三大[详细]
七牛数据处理再添新兵——图片瘦身

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：88

副标题#e# 我们现在已经很难想象，图片的出现，竟然只是作为分割文字和缓解疲劳的工具。随着智能手机的普及，以及像 in、nice 这样以分享图片为主的应用的流行，人们记录生活、分享感悟的方式不再局限于文字，而是逐渐被拍照取代，拍照也不需要那么刻意为[详细]
[bigdata-007] Hortonworks HDF搭建流程

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-02 热度：187

1. hdf docker搭建 1.1 hdf的镜像xemuliam/hdf 镜像链接 https://hub.docker.com/r/xemuliam/hdf/ 下载镜像： docker pull xemuliam/hdf 1.2 创建容器 docker run --name dck-hdf-8080 -p 8080:8080 -d xemuliam/hdf 1.3 进入容器bash交互 docker exec -it[详细]

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