Python列表推导：核心技巧与实战高效应用解析

Python列表推导是一种简洁且高效的方式，用于创建列表。它通过一行代码完成遍历、条件判断和数据处理，使代码更加清晰易读。

基本的列表推导格式为：[expression for item in iterable if condition]。其中，expression 是对每个元素进行的操作，item 是迭代变量，iterable 是可迭代对象，condition 是可选的过滤条件。

例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以使用 [x2 for x in range(10)]，这比使用循环语句更简短且直观。

列表推导还支持嵌套结构，适用于多层循环。比如，生成一个二维列表，可以写成 [[ij for j in range(3)] for i in range(4)]，这种方式在处理复杂数据时非常有用。

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在实际应用中，列表推导能显著提升代码效率。例如，从字符串列表中筛选出长度大于3的元素，可以用 [s for s in strings if len(s) > 3]，避免了显式的循环和条件判断。

虽然列表推导强大，但过度使用可能导致代码难以理解。对于复杂的逻辑，建议使用传统循环结构，以保持代码的可维护性。

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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