精通Python列表推导：高效技巧与性能优化指南

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列表推导的基本形式是[expression for item in iterable]，其中expression可以是任何合法的Python表达式。例如，[x2 for x in range(10)]会生成一个包含0到9平方数的列表。

在实际应用中，可以结合条件语句来过滤数据。例如，[x for x in range(10) if x % 2 == 0]会生成所有偶数。这种方式比传统的for循环更简洁，也更容易维护。

性能方面，列表推导通常比显式的for循环更快，因为它们在底层进行了优化。然而，过度复杂的推导式可能会影响可读性，因此需要在简洁与清晰之间找到平衡。

另一个常见用法是嵌套列表推导，适用于多维数据处理。例如，[[ij for j in range(3)] for i in range(3)]可以生成一个3x3的乘法表。

在使用列表推导时，应避免在表达式中执行耗时操作，否则会抵消其性能优势。如果最终结果不需要整个列表，可以考虑使用生成器表达式来节省内存。

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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