Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8到3.11之间的版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。

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安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果需要特定版本，可以指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。

若需使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引进行安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录中。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”来确认TensorFlow是否正常加载。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持Python语法高亮、调试等功能，有助于提高开发效率。

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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