Windows下TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并通过“pip install tensorflow-gpu”进行安装。

安装过程中可能会遇到依赖问题，可以尝试升级pip到最新版本，或使用虚拟环境管理工具如venv来隔离项目依赖。创建虚拟环境后，激活环境再执行安装命令会更加稳定。

AI生成内容图，仅供参考

如果遇到兼容性问题，检查Python版本与TensorFlow版本是否匹配，同时确保系统更新到最新状态。使用镜像源可以加快下载速度，如添加“-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple”参数。

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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