Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。

下载并安装Python时，建议勾选“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。

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接下来，推荐使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 参数。

安装完成后，可以通过运行简单的代码测试是否安装成功。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__，若能正确输出版本号，则说明安装无误。

对于需要GPU加速的用户，需额外安装CUDA和cuDNN库。此过程较为复杂，建议参考官方文档进行操作，确保版本兼容性。安装完成后，再次通过代码验证GPU是否可用。

配置好TensorFlow环境后，可以开始构建和训练深度学习模型。建议使用PyCharm或VS Code等集成开发环境，提升开发效率。

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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