大白话MySQL执行SQL的流程

发布时间：2022-09-26 12:53:01 所属栏目：大数据来源：

导读：　　1、通常sql执行流程

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　　1.1 问题1：MySQL谁去处理网络请求？

　　msyql服务器谁负责从这个连接中去监听这个网络请求？谁负责从网络连接里把数据读出来？

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　　1、通常sql执行流程

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　　1.1 问题1：MySQL谁去处理网络请求？

　　msyql服务器谁负责从这个连接中去监听这个网络请求？谁负责从网络连接里把数据读出来？

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　　1.2 问题2：MySQL如何执行sql语句？ 1.3 查询解析器

　　MySQL怎么看懂和理解这些SQL?比如现在有个这样的SQL，我们人脑处理一下，只要懂SQL语法的人，立马就明白什么意思了。但是MySQL是一个数据库管理系统，他是没法直接理解这些SQL语句的！此时就有一个关键组件出场了：查询解析器。

　　查询解析器（Parser）是负责对SQL语句进行解析的，比如上面那个sql语句进行一下拆解，可以拆解为以下几部分：

　　要从『users』表里查询数据查询『id』字段等于1的那行数据对查询出来的那行数据要提取里面『id,name,age』三个字段

　　所谓的SQL解析，就是按照既定的sql语法，对我们按照sql语法规则编写的sql语句进行解析，然后理解这个sql语句要干什么事情，如下图所示：

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　　1.4 查询优化器

　　当通过解析器理解了SQL要干什么之后，并不是马上去执行，而是要通过查询优化器（Optimizer）来选择一个最优的查询路径。就以上面那个sql查询为例，看下所谓最优查询路径是什么。

　　要完成这个事，我们有以下几个查询路径：

　　所以查询优化器就是针对你编写的几十行、几百行甚至上千行的复杂sql语句生成查询路径树，然后从里面选择一条最优的查询路径出来。相当于他告诉sql执行器，按照一个什么样的步骤和顺序，去执行哪些操作，然后一步一步把SQL语句就完成了。

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　　1.5 存储引擎

　　数据库就是一个编程语言写出来的系统而已，然后启动之后也是个进程，执行池里面的各种代码，也就是我们上面所说的那些东西。所以对数据库而言，我们的数据要不然是放在内存里，要不然是放在磁盘文件里，没什么特殊的地方！所以我们来思考一下，假设我们的数据有的存放在内存里，有的存放在磁盘文件里如下图所示。

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　　那么问题来了，我们执行的时候是先更新内存数据？还是磁盘数据？我们如果先更新磁盘数据，是先查询哪个磁盘文件，再更新哪个磁盘文件？

　　这个时候就需要存储引擎了。存储引擎其实就是执行sql语句的，它会按照一定的步骤去查询内存缓存数据，更新磁盘数据，查询磁盘数据等等，执行一系列数据的操作，如下图所示：

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　　MySQL的架构设计中，SQL接口、SQL解析器、查询优化器都是用的一套组件。但是存储引擎像插件一样，支持各种各样的存储引擎的，比如我们常见的InnoDB、MylSam、Momery等。我们可以自由选择哪种存储引擎来负责具体的SQL执行。不过现在大家一般都使用InnoDB作为MySQL的存储引擎。

　　1.6 执行器

　　那么看完存储引擎之后，我们知道存储引擎可以帮助我们去访问内存以及磁盘上的数据，那么是谁来调用存储引擎的接口呢？其实我们现在还漏了一个执行器的概念，这个执行器会根据优化器选择的执行方案，去调用存储引擎的接口按照一定的顺序和步骤，就把SQL语句的逻辑给执行了。

　　举个例子，比如执行器可能会先调用存储引擎的一个接口，去获取“usrs”表中的第一行数据，然后判断一下这个数据的"id”字段的值是否等于我们期望的一个值，如果不是的话，那就继续调用存储引擎的接口，去获取“users”表的下一行数据。

　　就是基于上述的思路，执行器就会去根据我们的优化器生成的一套执行计划，然后不停的调用存储引擎的各种接口去完成SQL语句的执行计划大数据查询，大致就是不停的更新或者提取一些数据出来。如下图所示：

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　　1.7 总结

　　我们再来总结下MySQL的执行流程：

　　用户发起请求到tomcat服务器，tomcat服务器中线程开始执行sql 语句首先线程从数据库的连接池中获取一个连接，建立与MySQL数据库服务器的连接MySQL的工作线程接收到SQL语句后，转交给SQL接口去执行查询解析器对SQL进行语法拆解，理解这个SQL要干什么查询优化器选择最优的查询路径，生成SQL的执行顺序和步骤交给底层的存储引擎接口去执行，他按照一定的步骤去查询内存数据、更新磁盘数据等等

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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