大数据就业方向
发布时间：2023-01-06 11:18:03 所属栏目：大数据 来源：
导读： - 大数据释义 -
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力及流程优化能力的海量、高增长率和多样
大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力及流程优化能力的海量、高增长率和多样
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- 大数据释义 - 大数据，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理、处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力及流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据近年来就业前景良好，涉及多种领域。 - 课程体系 - 课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术、具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、优化理论与方法等。 - 就业前景 - 从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。大数据开发岗位的数量明显增多，而去不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会比较多。 当前大数据技术正处于落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑一下读研究生。 -就业方向 - 1.数据开发 职责：设计、开发数据库系统和数据应用软件； 2.数据分析 职责：运用工具收集处理分析数据； 3.数据挖掘 职责：运用数据建模、机器学习和算法实现商业价值； 4.数据架构 职责：数据基础建构、优化升级数据处理体系大数据发展前景，制定数据架构规范； 5.数据运维 职责：数据库日常维护、备份恢复、优化； - 具体分析 - 数据分析师? 1.技能掌握：至少需要熟练掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab 、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言； 2.研究方向：主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关知识技能，从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘这三方面出发，对实际问题进行分析和解决； 3.事例典析：今日头条通过算法匹配个人偏爱信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线。 数据运维工程师? 1.协调机器资源、采购、缩减、预算等； 2.集群组件的维护、升级； 3.处理集群和用户的各种问题。 数据平台开发工程师? 1.需要熟悉大数据开源组件、有必要需要进行二次开发； 2.基础平台开发； 3.开发面向数据平台使用的工具，比如元数据系统、数据质量、数据采集、数据计算平台等； 4.开发面向产品和数据分析师的工具：数据报表平台、数据分析平台、数据查询平台等。 数据产品经理? 1.协助公司各业务方向大数据应用产品调研、规划、执行； 2.数据产品的开发规划管理工作，确保项目按照需求如期完成。 数据测试工程师? 1.测试数仓开发的指标逻辑、数据的准确性； 2.测试业务埋点上报的准确性。 （编辑：云计算网_梅州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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