Python列表推导：高效技巧与实战解析

Python列表推导是一种简洁且强大的创建列表的方式，它允许在一行代码中完成循环和条件判断。通过使用列表推导，可以显著提高代码的可读性和执行效率。

基本的列表推导格式是：[表达式 for 变量 in 可迭代对象]。例如，将一个数字列表中的每个元素平方，可以写成：squares = [x2 for x in range(10)]。这种方式比传统的for循环更直观。

列表推导还支持条件判断，可以在生成元素时添加过滤条件。例如，筛选出偶数：evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]。这样的写法让逻辑更清晰，也减少了代码行数。

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在处理嵌套结构时，列表推导同样表现出色。比如，从二维列表中提取所有元素，可以使用：flattened = [num for row in matrix for num in row]。这种写法避免了多层嵌套循环的复杂性。

使用列表推导时需要注意性能问题。虽然它简洁，但过于复杂的推导可能降低代码的可读性。合理使用并保持逻辑清晰是关键。

（编辑：云计算网_梅州站长网）

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