浅谈MySQL索引
发布时间：2022-11-29 12:44:33 所属栏目：MySql教程 来源：
导读： 索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列的值，则列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。
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索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。索引可以包含一个或多个列的值，如果索引包含多个列的值，则列的顺序也十分重要，因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列。 B+树索引（InnoDB） 在B+树中，所有记录节点存放在叶子节点上且是顺序存放，由各叶子节点指针进行连接。如果从最左边的叶子节点开始顺序遍历，能得到所有键值的顺序排序。使用B+树存储数据可以让一个查询尽量少的读磁盘，从而减少查询时磁盘I/O的时间。 在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。每一个索引在 InnoDB 里面对应一棵 B+ 树。 主键索引和非主键索引 主键索引的叶子结点存的是整条记录，主键索引也被称为聚簇索引。 非主键索引的叶子结点存的是主键的值，非主键索引也被称为二级索引/普通索引/辅助索引。基于非主键索引的查询需要多扫描一棵索引树。 1）在应用中应该尽量使用主键查询。 2）因为非主键索引树的叶结点存放的是主键的值，应该考虑让主键的字段尽量短，这样非主键索引的叶子结点就越小，非主键索引占用的空间也就越小。一般情况下，建议创建一个自增主键，这样非主键索引占用的空间最小。 联合索引 MySQL中的索引可以以一定顺序引用多列，这种索引叫作联合索引。 最左原则 联合索引(a, b)是根据a, b进行排序（先根据a排序，如果a相同则根据b排序）。查询的时候查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列mysql表索引，才能命中索引。 最左原则原理 联合索引的底层是一颗B+树，联合索引的B+树节点中存储的是键值。由于构建一棵B+树只能根据一个值来确定索引关系，所以数据库依赖联合索引最左的字段来构建。 注意 查询的时候如果两个条件都用上了，但是顺序不同，那么现在的查询引擎会自动优化为匹配联合索引的顺序，这样是能够命中索引的。 由于最左前缀原则，在创建联合索引时，索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数，较多的放前面。ORDER BY子句也遵循此规则。 回表 select * from T where k between 3 and 5; 则这条SQL语句的执行流程如下： 在 k 索引树上找到 k=3 的记录，取得 ID = 300；再到 ID 索引树查到 ID=300 对应的数据；在 k 索引树取下一个值 k=5，取得 ID=500；再回到 ID 索引树查到 ID=500 对应的 数据；在 k 索引树取下一个值k=6，不满足条件，循环结束。 在这个过程中，回到主键索引树的过程，称为回表。由于查询的结果是所有字段，所需要的数据只有主键上才有，所以不得不回表。 select ID from T where k between 3 and 5; 由于查询的值是ID，而ID的值已经在k索引树上了，因此可以直接提供查询结果，不需要回表。也就是说，在这个查询里，索引k已经“覆盖了”我们的查询需求，故称为覆盖索引。 （编辑：云计算网_梅州站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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